關聯(lián)規(guī)則挖掘算法在審計工作中的應用研究
【發(fā)布時間:2023年10月30日】
【來源:審計署審計科研所】
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作者:李培培、劉晨赫、于健

摘要:數(shù)據(jù)分析在審計工作中發(fā)揮越來越重要的作用,隨著數(shù)據(jù)獲取范圍的拓展、數(shù)據(jù)間關系的日趨復雜,充分利用數(shù)據(jù)資源,加強對數(shù)據(jù)間隱含弱關系的挖掘,對于拓寬審計思路,更好發(fā)揮審計監(jiān)督作用具有重要意義。本文圍繞無監(jiān)督學習中的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法,基于對Apriori算法及FP-Growth算法原理、分析思路的研究,將算法與騙取醫(yī)?;?、騙取養(yǎng)老保險待遇等具體審計業(yè)務進行了應用結合,通過查找數(shù)據(jù)規(guī)律、構造數(shù)據(jù)對應關系、調用算法進行分析,發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)中隱含的違法違規(guī)問題疑點,并對應用算法審計進行了簡要總結。

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