中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“中國(guó)移動(dòng)”）高度重視內(nèi)部審計(jì)工作，認(rèn)真貫徹中央審計(jì)委員會(huì)會(huì)議精神，積極創(chuàng)新審計(jì)理念、推進(jìn)科技強(qiáng)審。在多年數(shù)據(jù)審計(jì)工作實(shí)踐基礎(chǔ)上，創(chuàng)新性地提出構(gòu)建“全息交互智慧審計(jì)體系”的發(fā)展目標(biāo)并全面實(shí)施，推動(dòng)審計(jì)工作機(jī)制與流程發(fā)生根本性變革，審計(jì)資源進(jìn)一步優(yōu)化，審計(jì)深度和廣度進(jìn)一步拓展。

一、構(gòu)建審計(jì)“全息”數(shù)據(jù)集市，大力拓展數(shù)據(jù)審計(jì)多維應(yīng)用

充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，基于HADOOP平臺(tái)構(gòu)建審計(jì)“全息”數(shù)據(jù)集市，“全方位、多樣性”采集審計(jì)數(shù)據(jù)。在引入業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)綜合資源管理系統(tǒng)等系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的同時(shí)，廣泛引入合同文檔、財(cái)務(wù)憑證、業(yè)務(wù)影像資料等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。當(dāng)前接入數(shù)據(jù)接口達(dá)100余個(gè)、使用數(shù)據(jù)150余億條，涵蓋20余個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。

大力拓展數(shù)據(jù)審計(jì)多維應(yīng)用，完善智慧審計(jì)系統(tǒng)。一是快速擴(kuò)充數(shù)據(jù)審計(jì)模型，模型總數(shù)達(dá)130余個(gè)，涵蓋9個(gè)主要業(yè)務(wù)流程、38個(gè)子流程。二是打造智慧審計(jì)云中樞，充分整合現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)與數(shù)據(jù)審計(jì)的審計(jì)成果，在“云”端進(jìn)行集中匯總、處理及展現(xiàn)，支持對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)從不同領(lǐng)域、單位、時(shí)期進(jìn)行綜合研判，形成對(duì)被審計(jì)單位全面、立體的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控及評(píng)價(jià)，既能統(tǒng)觀公司風(fēng)險(xiǎn)整體分布，又可“下鉆”至任意一筆具體的違規(guī)業(yè)務(wù)操作，為管理層開(kāi)展工作決策部署、執(zhí)行層開(kāi)展問(wèn)題分析定位提供有效支撐。

二、創(chuàng)立“遠(yuǎn)程+現(xiàn)場(chǎng)”互動(dòng)審計(jì)模式，促進(jìn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)審計(jì)與現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)的“交互”協(xié)同

“遠(yuǎn)程+現(xiàn)場(chǎng)”互動(dòng)審計(jì)模式打破了遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)審計(jì)與現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)各自為戰(zhàn)的局面，在“遠(yuǎn)程”與“現(xiàn)場(chǎng)”間建立了高效的協(xié)同機(jī)制，在不同項(xiàng)目、不同工作階段呈現(xiàn)出不同的協(xié)同形態(tài)：現(xiàn)場(chǎng)挖掘?qū)徲?jì)發(fā)現(xiàn)，并總結(jié)共性特征反饋遠(yuǎn)程；遠(yuǎn)程運(yùn)用系統(tǒng)固化審計(jì)模型，采集全量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型運(yùn)算，在更大審計(jì)范圍內(nèi)對(duì)更多問(wèn)題進(jìn)行“探針式”定位，向現(xiàn)場(chǎng)提供確切的審計(jì)線索和疑似審計(jì)發(fā)現(xiàn)；現(xiàn)場(chǎng)精準(zhǔn)核查并將審計(jì)結(jié)果反饋遠(yuǎn)程。通過(guò)循環(huán)迭代不斷提升遠(yuǎn)程與現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)的組合效用。

2018年以來(lái)，已在50余個(gè)現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)項(xiàng)目中實(shí)施“遠(yuǎn)程+現(xiàn)場(chǎng)”互動(dòng)。遠(yuǎn)程為現(xiàn)場(chǎng)提出審計(jì)選題建議20余個(gè)，提供數(shù)據(jù)線索并協(xié)助確認(rèn)審計(jì)發(fā)現(xiàn)160余個(gè)；現(xiàn)場(chǎng)協(xié)助遠(yuǎn)程固化審計(jì)模型40余個(gè)，優(yōu)化模型60余個(gè)?，F(xiàn)場(chǎng)投入人力減少，審計(jì)覆蓋面提高，大部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全量審計(jì)。

三、引入人工智能技術(shù)，建設(shè)“智慧”型數(shù)據(jù)審計(jì)能力

合同和會(huì)計(jì)憑證是記錄公司主要經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)的重要媒介，由于資料數(shù)量龐大，人工審計(jì)抽樣率低，審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)高。中國(guó)移動(dòng)自主研發(fā)了合同及會(huì)計(jì)憑證智能審計(jì)產(chǎn)品，利用自然語(yǔ)言處理（NLP）、光學(xué)文字識(shí)別（OCR）等人工智能技術(shù)，自動(dòng)提取合同文本及會(huì)計(jì)憑證影像中的關(guān)鍵字段信息，并與相關(guān)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，直接得出審計(jì)結(jié)果，實(shí)現(xiàn)全量審計(jì)。該產(chǎn)品在清理企業(yè)欠款審計(jì)、經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)等項(xiàng)目中試點(diǎn)使用，已上線20余個(gè)智能審計(jì)模型，自動(dòng)審計(jì)原始資料102萬(wàn)余份，有效揭示了合同關(guān)鍵要素缺失、預(yù)付款比例約定過(guò)高、發(fā)票與合同收款方不一致等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)審計(jì)難以發(fā)現(xiàn)的違規(guī)問(wèn)題，大幅提升了審計(jì)效率。

此外，中國(guó)移動(dòng)還探索利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)審計(jì)模型的智能化建模，利用機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)（RPA）實(shí)現(xiàn)審計(jì)過(guò)程資料的自動(dòng)歸檔并上傳系統(tǒng)，進(jìn)一步擴(kuò)大人工智能技術(shù)應(yīng)用范圍，有效提升了審計(jì)效率及質(zhì)量。